Chương 1: Thống kê và phân tích dữ liệu

1.     Phân tích định lượng là gì

-        Áp dụng các phương pháp thống kê trong kinh tế và quản trị.

-        Sự hợp nhất:

+      Lý thuyết kinh tế và quản trị

+       Công cụ toán học

+      Phương pháp luận thống kê

-        Bao gồm:

+      Thống kê mô tả.

+      Ước lượng các mối quan hệ.

+      Khám phá các nhân tố ảnh hưởng.

+      Kiểm định giả thuyết.

+      Dự báo.

2.     Các phân tích định lượng thông dụng

-        Thống kê mô tả

-        Mô hình nhân quả: Y = f(X1, X2, X3,…,Xn)

-        Mô hình chuỗi thời gian: Y=f(t)

3.     Quy trình nghiên cứu thực nghiệm

1. Xác định vấn đề, mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu

2. Tóm tắt cơ sở lý thuyết và xây dựng mô hình lý thuyết

3. Xác định mô hình: Chọn các biến giải thích và dạng hàm

4. Phát biểu giả thiết về dấu kỳ vọng của các hệ số

5. Thu thập dữ liệu

6. Ước lượng mô hình

7. Đánh giá và kiểm định mô hình

8. Trình bày kết quả nghiên cứu

9. Ứng dụng kết quả nghiên cứu vào dự báo và chính sách

4.     Dữ liệu và phần mềm ứng dụng

-        Dữ liệu chéo (Cross –Section Data)

-        Dữ liệu chuỗi thời gian (Time Series Data)

-        Dữ liệu dạng bảng (Panel Data)

-        Ứng dụng: STATA, SPSS, SHAZAM, EVIEWS,...

Chương 2: Mô hình hồi qui hai biến, Ước lượng và kiểm định giả thiết

1.     Phương pháp bình phương bé nhất

2.     Các giả thiết cổ điển của mô hình hồi qui tuyến tính

-        Giả thiết 1 : Biến độc lập Xi là phi ngẫu nhiên, các giá trị của chúng phải được xác định trước.

-        Giả thiết 2 : Kỳ vọng có điều kiện của sai số ngẫu nhiên bằng 0

-        Giả thiết 3 : (Phương sai thuần nhất) Các sai số ngẫu nhiên có phương sai bằng nhau :

-